Heute ist der 31.05.2025
Datum: 31.05.2025 - Source 1 (https://www.ots.at/presseaussendung/OTS_20250529_OTS0026/yash-technologies-erlangt-die-aws-generative-ai-kompetenz):
- YASH Technologies hat die Amazon Web Services (AWS) Generative AI Competency erreicht.
- Diese Spezialisierung zeichnet YASH als AWS-Partner aus, der die Entwicklung von Services, Tools und Infrastrukturen für generative KI-Technologien unterstützt.
- YASH hat nachgewiesene technische Kompetenz und Erfolge beim Aufbau skalierbarer, produktionsfähiger generativer KI-Lösungen.
- Das Unternehmen nutzt generative KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses, zur Bereitstellung hyperpersonalisierter Inhalte und zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen.
- YASH verwendet AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer und Amazon Q zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- YASH hat auch AWS-Kompetenzen in den Bereichen Daten und Analysen, Migration und Modernisierung, DevOps sowie Cloud Operations.
- Die Auszeichnung stärkt die Zusammenarbeit von YASH mit AWS und positioniert das Unternehmen als vertrauenswürdigen Partner für den sicheren und großflächigen Einsatz von KI.
- YASH Technologies hat seinen Hauptsitz in den USA und bedient Kunden auf sechs Kontinenten.
- Das Unternehmen ist nach CMMI DEV V2.0 Level 5, ISO 9001:2015, ISO 27001:2013 und ISO 20000:2011 zertifiziert.
Source 2 (https://www.techtarget.com/searchitchannel/news/366573157/AWS-partner-competency-asks-for-GenAI-tech-business-skills):
- AWS hat 32 Unternehmen als erste Partner identifiziert, die die Generative AI-Kompetenz abgeschlossen haben.
- Die Generative AI-Kompetenz zeigt die Expertise eines Unternehmens in der Bereitstellung von Dienstleistungen oder der Entwicklung von Software für bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle.
- AWS bietet mehr als 40 Partnerkompetenzen an.
- Unternehmen, die die Kompetenzkriterien erfüllen, können sich von anderen Anbietern abheben.
- Laut Canalys betrachten 87% der 303 befragten Cloud-Kunden Partner-Spezialisierungen als eines der drei wichtigsten Auswahlkriterien.
- Canalys prognostiziert, dass Generative AI bis 2028 ein Markt von 158,6 Milliarden USD werden wird.
- Der Prozess zur Erlangung der Generative AI-Kompetenz umfasst technische und betriebliche Anforderungen sowie die Dokumentation von Kundenerfolgen.
- Die tatsächliche Kompetenz dauerte etwa zweieinhalb Monate.
- Daniel Goldberg von Loka beschreibt die Kompetenz als die technisch anspruchsvollste Zertifizierung von AWS für Partner.
- Die Anforderungen umfassten eine umfassende Prüfung der Generative AI-Betriebsabläufe und Sicherheitsbest Practices.
- Beispiele für Anforderungen sind:
- Beschreibung der Methodik zur Bewertung der Kundenbereitschaft für Generative AI.
- Überblick über die Auswahl und Anpassung von Basis-Modellen für Generative AI-Anwendungen.
- Identifizierung von Generative AI-Möglichkeiten und Schulung des Vertriebspersonals.
- Partner müssen vier in Produktion befindliche Generative AI-Kundenfallstudien bereitstellen.
- Fallstudien müssen technische Architekturdiagramme enthalten, die die verwendeten AWS-Dienste erklären.
- AWS-Lösungsarchitekten überprüfen die Diagramme.
- Anforderungen umfassen auch die Skalierbarkeit der Implementierungen und Kostenoptimierung.
- Vorteile für Partner, die die Kompetenz anstreben, sind:
- Technische und geschäftliche Akkreditierung von AWS.
- Zugang zu AWS-Technikern für Unterstützung bei PoCs.
- Schulungsmaterialien zur Beschleunigung der PoC-Ausführung.
- Die Kompetenz hilft Partnern, ihre Generative AI-Expertise zu präsentieren und ihr Geschäft auszubauen.
- DoiT hat erfolgreich große Sprachmodell-Workloads für Sweeeft auf AWS migriert, was die Einstellungszeit um bis zu 60% reduziert hat.
- Partner glauben, dass die AWS-Kompetenz sie an die Spitze der Generative AI-Implementierungen ihrer Kunden bringt.
Source 3 (https://cloudelligent.com/insights/blog/aws-generative-ai-in-cloud-computing/):
- Generative AI (Gen AI) is transforming how machines process information, enabling collaboration and creation.
- By 2025, Gen AI in cloud computing is expected to revolutionize industries and business processes.
- Amazon Web Services (AWS) is a key player in integrating Gen AI into business operations.
- AWS provides infrastructure, scalability, and tools for training and deploying AI models efficiently.
- Key AWS innovations include:
1. **Amazon Nova Foundation Models**: Pre-trained models for generating text, images, and videos, integrated into Amazon Bedrock.
- Features: Multimodal generativity, customizable outputs, optimized for scalability.
- Variants: Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro, Nova Premier, Nova Canvas, Nova Reel.
2. **Trainium3 Chips**: New AI hardware offering 4x faster performance than Trainium2, optimized for energy efficiency.
- Features: Accelerated training, energy efficiency, cost-effective scaling.
3. **Generative AI-Powered Amazon Connect**: Enhances customer engagement with features like Amazon Q for self-service and real-time sentiment analysis.
4. **Amazon Bedrock**: Introduces AI safeguards for ethical practices and enhanced multi-agent capabilities.
5. **Amazon EC2 UltraClusters**: Designed for training and deploying Gen AI models at scale.
- Features: Faster interconnects, powered by Trainium3 and Inferentia2 chips.
6. **Amazon Q**: Offers workflow automation and allows non-ML experts to create machine learning models using natural language prompts.
7. **Amazon SageMaker Unified Studio**: Provides an all-in-one environment for development workflows, including data engineering and analytics.
- Challenges in Gen AI include:
1. Ethical and responsible AI practices, addressed by tools like Amazon SageMaker Clarify.
2. High compute costs, managed with AWS Cost Explorer and Cloudelligent's FinOps Program.
3. Data privacy and security, with solutions integrated into AWS services.
4. Talent and skills gaps, mitigated by AWS training and certification programs.
- Strategies for success in the Gen AI landscape:
- Embrace AWS innovations for AI integration.
- Optimize costs using AWS-native tools.
- Invest in talent through training programs.
- Stay updated on new AWS services and features.