Heute ist der 6.06.2025
Datum: 6.06.2025 - Source 1 (https://www.ots.at/presseaussendung/OTS_20250528_OTS0158/aryza-uebernimmt-ki-spezialisten-webio):
- Aryza, Anbieter von Automatisierungssoftware für den Kreditzyklus, übernimmt Webio, Anbieter von Conversational-AI-Lösungen.
- Die Übernahme ist Teil der Wachstumsstrategie von Aryza.
- Webio bringt eine Cloud-native Plattform und ein erfahrenes Team im Bereich Künstliche Intelligenz mit.
- Beide Unternehmen teilen eine Leidenschaft für Innovation und Wachstum.
- Aryza plant, Webios KI-Know-how in seine Produkt- und Servicelandschaft zu integrieren, insbesondere im Forderungsmanagement und Inkasso.
- Langfristig sollen KI-Funktionen in das gesamte Produktportfolio von Aryza eingebunden werden.
- Colin Brown, CEO von Aryza, betont die Bedeutung der Übernahme für die Positionierung als Anbieter von KI-gestützten Finanzlösungen.
- Cormac O'Neill, CEO von Webio, sieht die Übernahme als Chance zur Verbesserung der Kundeninteraktion und zur Förderung von Innovationen im Finanzdienstleistungssektor.
- Die Integration von KI-Lösungen soll Aryzas Marktposition stärken und den wachsenden Kundenanforderungen gerecht werden.
- Aryza ist ein globaler Anbieter von SaaS-Lösungen für das Management des Kredit- und Forderungszyklus.
- Webio spezialisiert sich auf die Transformation der Kundenkommunikation durch KI-gestützte Plattformen.
Source 2 (https://collect.ai/ressourcen/prozessautomatisierung-im-forderungsmanagement-das-ki-upgrade):
- Prozessautomatisierung im Forderungsmanagement maximiert Umsatzrealisierung und reduziert Zahlungsstörungen und Risiken.
- Künstliche Intelligenz (KI) verbessert Effizienz und optimiert Geschäftsprozesse.
- KI-Algorithmen analysieren große Datenmengen, erkennen Muster und prognostizieren Zahlungsausfälle.
- Personalisierte Kommunikation mit Schuldnern stärkt Zahlungsmoral und beschleunigt Zahlungseingänge.
- Automatisierte Kundenkommunikation steigert Zahlungsquote um durchschnittlich 30 %.
- Predictive Analytics ermöglicht Antizipation von Trends und Anpassung von Kommunikationsstrategien.
- KI transformiert Risikomanagement durch präzisere Kundenbewertung und dynamische Risikomodelle.
- Frühwarnsysteme erkennen Risikosignale zur proaktiven Intervention.
- Automatisierung im Mahnwesen ermöglicht zielgerichtete Ansprache von Schuldnern.
- KI-basierte Analyse des Kundenverhaltens optimiert Mahnschreiben und Zahlungsoptionen.
- collect.AI nutzt Maschinenlernen und Datenanalytik zur Optimierung von Zahlungsströmen.
- Reinforcement Learning (RL) verbessert Zahlungsprognosen und Interaktionsstrategien.
- Natural Language Processing (NLP) ermöglicht intuitive Kommunikation und automatisiert Standardprozesse.
- Contextual Bandits und Deep-Q-Networks optimieren Entscheidungen im Forderungsmanagement.
- collect.AI bietet modulare Architektur für Integration in bestehende ERP- und CRM-Systeme.
- API-Schnittstellen erleichtern Datenmigration und gewährleisten Datensicherheit.
- Anpassungsfähigkeit an branchenspezifische Besonderheiten durch maßgeschneiderte Software-Lösungen.
- Fallstudien zeigen signifikante KPI-Verbesserungen, z.B. 47 % Reduzierung der Days Sales Outstanding (DSO).
- Automatisierung führt zu verkürzten Bearbeitungszeiten und optimiert das Working Capital.
- Digitalisierung und Prozessoptimierung erhöhen Automatisierungsgrad und Produktivität von Workflows.
Source 3 (https://www.ey.com/de_at/cfo-agenda/ki-agenten-finanzwesen):
- Einsatz von KI im Finanzwesen ermöglicht Automatisierung sowohl unkritischer als auch kritischer Business-Prozesse.
- Rigorose Governance-Strukturen und Risikomanagement sind entscheidend für den Betrieb von KI-Agenten.
- Klare Rollen und Verantwortlichkeiten sind notwendig für Betrieb, Wartung und Monitoring der Systeme.
- Effektives Datenmanagement und Datenschutz sind wichtig für die Qualität der verwendeten Daten.
- Hohe Datenqualität ist Voraussetzung für zuverlässige Ergebnisse von KI-Agenten.
- Menschliche Aufsicht und engmaschiges Monitoring sind erforderlich, um Risiken zu mindern und Transparenz zu gewährleisten.
- KI hat das Potenzial, eine grundlegende Transformation in der Geschäftswelt voranzutreiben.
- KI-Agenten können Aufgaben wie Rechnungsverarbeitung und Finanzanalyse unter Aufsicht von Experten übernehmen.
- Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen ermöglicht Erkennung von Auffälligkeiten und Erstellung von Risikoprofilen.
- Handlungsempfehlungen können in Echtzeit geliefert werden.
- Automatisierung reduziert Routineaufgaben und schafft Raum für strategische und kreative Tätigkeiten.
- Finanzexperten können sich auf Analyse, Beratung und Entscheidungsfindung konzentrieren.
- Strategische Allokation von Budgets und Reaktion auf Ausnahmeszenarien werden wichtiger.
- Unternehmen profitieren von Effizienzsteigerungen und der Möglichkeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
- Entstehung neuer Rollenprofile wie Daten- und KI-Stewards.
- Schulungen im Umgang mit KI und Change-Management-Prozesse sind notwendig für erfolgreiche Transformation.
- Wettbewerbslandschaft wird sich durch Implementierung von KI-Agenten verändern.
- Innovative Unternehmen können Vorteile erarbeiten, während langsam bewegende Unternehmen Gefahr laufen, zurückzubleiben.
- Frühe Adaption von KI-Technologien ermöglicht Kombination von menschlicher Expertise und Automatisierung.