Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge steht vor einer wegweisenden Herausforderung: Die Integration neuromorpher Computertechnik, die eine bedeutende Rolle in der zukünftigen Automobilindustrie spielen wird, ist der Fokus eines aktuellen Projekts, das die Zusammenarbeit führender Unternehmen und Forschungseinrichtungen erfordert.
Das Potenzial neuromorpher Computer
Neuromorphe Computer sind darauf ausgelegt, menschliche kognitive Fähigkeiten nachzuahmen, indem sie ein neuronales Netzwerk in ihrer Architektur integrieren. Dies könnte zwar theoretisch dazu führen, dass moderne High Performance Computer in Fahrzeugen nicht nur programmierten Anweisungen folgen, sondern auch selbstständig Antworten auf unvorhergesehene Situationen generieren können. Aktuell ist der Einsatz dieser Technologie noch in der Entwicklungsphase, aber die Marktanalysten sehen bereits enormes Wachstumspotential. So wird für den Markt für neuromorphes Computing ein Anstieg auf voraussichtlich 8,93 Milliarden US-Dollar bis 2030 prognostiziert.
Kooperationen für die Zukunft der Mobilität
Im Rahmen des CeCaS-Projekts haben sich über 30 führende Unternehmen und akademische Institutionen zusammengefunden, um neuartige Supercomputing-Plattformen für hochautomatisierte Fahrzeuge zu entwickeln. Dabei verfolgen sie das Ziel, die Systemleistung zu steigern und eine robustere Verarbeitung von Sensordaten zu ermöglichen. Der Austausch zwischen Industrie und Wissenschaft kann als entscheidender Faktor betrachtet werden, um die digitale Leistung zu erbringen, die notwendig ist, um alle Umgebungsparameter eines Fahrzeugs in Echtzeit zu verarbeiten.
Historische Parallelen und digitale Evolution
Ein Vergleich zwischen der Rechenleistung des Apollo Guidance Computers von 1969 und den modernen Fahrzeugen ist aufschlussreich. Damals war die 16-Bit-Architektur wegweisend für die Navigation im Weltall, während die Recheneinheiten in heutigen Autos, wie im VW ID.3, in der Lage sind, komplexe Datenmengen zu bewältigen. Doch trotz dieser Fortschritte bleibt die Aufgabe, autonom durch urbanes Terrain wie München zu navigieren, herausfordernd.
Die Rolle von künstlicher Intelligenz in der Elektrotechnik
Ein weiterer Schwerpunkt des CeCaS-Projekts liegt auf der Entwicklung von Hochleistungsprozessoren, die speziell auf die Anforderungen in der Automobiltechnik abgestimmt sind. Diese Entwicklungen werden auch die Software-Plattform des CentralCarServers betreffen, die eine Echtzeitverarbeitung erforderlicher Daten sicherstellen soll. Patrick Schäfer, ein Springer-Autor, hat in seinen Forschungsarbeiten neue Architekturen für diese Hochleistungsrechner beschrieben, deren Ergebnisse bereits Ende 2025 präsentiert werden sollen. Der Fokus liegt dabei auf der effizienten Verarbeitung von Automotive-Radardaten durch neuromorphe Verfahren.
Marktanalyse und Wirtschaftlichkeit
Marktforschungsanalysen zeigen, dass der Bereich neuromorphes Computing im Jahr 2021 einen Wert von über 47 Millionen USD erreicht hat. Innerhalb der nächsten sieben Jahre wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 79,1 % gesehen, was für Investoren und Unternehmen eine attraktive chance zur Wachstumserweiterung darstellt. Im Gegensatz dazu wird der Markt für High Performance Computing in den kommenden Jahren auf über 96 Milliarden USD anwachsen, was die Notwendigkeit von Innovationen und fortschrittlichen Technologien wie der neuromorphen Technologie unterstreicht.
Insgesamt zeigt der aktuelle Trend in der Automobilindustrie, dass Innovationen in der Mikrochips-Entwicklung sowie echten neuronalen Netzwerken nicht nur notwendig sind, sondern auch der Schlüssel zur Herstellung wirklich autonomer Fahrzeuge könnten. Die Zukunft der Mobilität könnte also viele Möglichkeiten bieten, sowohl für die Verbraucher als auch für die Wirtschaft.
– NAG
