Revolucija v dermatologiji: Nov sistem AI hitreje zazna kožnega raka!

Revolucija v dermatologiji: Nov sistem AI hitreje zazna kožnega raka!

6. junija 2025 je bil predstavljen prelomen rezultat raziskave, ki lahko bistveno spremeni diagnozo kožnih bolezni. Študija, ki so jo vodile Univerze Monash, Univerza v Queenslandu in Medicinska univerza na Dunaju, je testirala inovativni sistem AI "PanDerm" za analizo kožnih bolezni. Rezultati so bili objavljeni v priznani reviji Nature Medicine in dokazujejo vsestranskost in zanesljivost sistema pri diagnosticiranju kožnih bolezni, vključno s kožnim rakom.

»PanDerm« je odprtokodni model, ki temelji na več kot dveh milijonih virov medicinskih slik. Ta obsežna baza podatkov omogoča sistemu prepoznavanje kožnih bolezni z uporabo novega multimodalnega pristopa. Študija je preučevala natančnost "PanDerma" v 28 scenarijih kliničnega testiranja kot tudi v treh ločenih študijah z zdravniki in ugotovila, da je sistem za 10 % boljši od specialistov pri diferencialni diagnozi in zgodnjem odkrivanju melanoma.

Povečajte diagnostično natančnost

Ključna ugotovitev študije je, da so nespecializirani zdravniki dosegli 17 % večjo natančnost pri diagnosticiranju kožnega raka z uporabo "PanDerma". Ta ugotovitev bi lahko bila še posebej pomembna, saj približno 70 % svetovnega prebivalstva trpi za eno ali več od več kot 3000 znanih kožnih bolezni. Poleg tega je "PanDerm" lahko prepoznal sumljive kožne spremembe, preden so vidne človeškemu očesu.

Sistem je bil razvit z obsežnim postopkom etične presoje, ki sta ga odobrili Univerza v Mannheimu in Univerzitetna bolnišnica v Heidelbergu. Upoštevali so stroga navodila in vsi udeleženci so dali soglasje za sodelovanje. Pri razvoju klasifikatorja AI so bile uporabljene kompleksne tehnologije, kot so strojno učenje in nevronske mreže, ki so optimizirane za natančno odkrivanje in analizo kožnih nepravilnosti.

Tehnološki napredek v dermatologiji

Umetna inteligenca vedno bolj spreminja dermatologijo, saj omogoča hitre in natančne diagnoze. Tehnologije, kot so konvolucijske nevronske mreže, se uporabljajo za prepoznavanje vzorcev v slikovnih podatkih in povečanje diagnostične natančnosti. Kot del tega razvoja se umetna inteligenca uporablja ne le za odkrivanje melanoma, temveč tudi za spremljanje kroničnih kožnih bolezni.

Drug vidik uporabe umetne inteligence v dermatologiji je integracija slik in podatkov o bolnikih, ki omogočajo prilagojeno zdravljenje. Nosljivi senzorji nenehno merijo parametre kože in podpirajo AI pri analizi. Te tehnologije lahko povečajo učinkovitost dermatološke oskrbe in pomagajo izboljšati možnosti okrevanja bolnikov.

Za uspešno integracijo tehnologij v prakso je pomembno, da dermatologi razvijejo tehnično razumevanje umetne inteligence. Dolgoročni vpliv teh tehnologij bi lahko ne le zmanjšal stroške zdravstvenega varstva, ampak tudi spremenil komunikacijo med zdravniki in bolniki.

Na splošno nova študija kaže, da bi "PanDerm" s svojimi impresivnimi rezultati lahko predstavljal obetavno orodje za klinično uporabo v dermatologiji. Preden se sistem širše uporablja v klinični praksi, so načrtovane nadaljnje študije. Za zdravnike in paciente je to še vedno obetaven korak k učinkovitejši in natančnejši negi v dermatologiji.

Objava študije je naslovljena »A Multimodal Vision Foundation Model for Clinical Dermatology« in je pod DOI. 10.1038/s41591-025-03747-y na voljo. Več informacij najdete tukaj: OTS, Narava, in Zaibr.