Revolūcija dermatoloģijā: jaunā mākslīgā intelekta sistēma ātrāk atklāj ādas vēzi!

Revolūcija dermatoloģijā: jaunā mākslīgā intelekta sistēma ātrāk atklāj ādas vēzi!

2025. gada 6. jūnijā tika prezentēts revolucionārs pētījuma rezultāts, kas var būtiski mainīt ādas slimību diagnostiku. Pētījumā, ko vadīja Monaša Universitāte, Kvīnslendas Universitāte un Vīnes Medicīnas universitāte, tika pārbaudīta inovatīvā mākslīgā intelekta sistēma “PanDerm” ādas slimību analīzei. Rezultāti tika publicēti slavenajā žurnālā Nature Medicine un parāda sistēmas daudzpusību un uzticamību ādas slimību, tostarp ādas vēža, diagnosticēšanā.

“PanDerm” ir atvērtā koda modelis, kura pamatā ir vairāk nekā divi miljoni medicīnisko attēlu avotu. Šī plašā datubāze ļauj sistēmai identificēt ādas slimības, izmantojot jaunu multimodālu pieeju. Pētījumā tika pārbaudīta “PanDerm” precizitāte 28 klīnisko testu scenārijos, kā arī trīs atsevišķos pētījumos ar ārstiem un konstatēts, ka sistēma ir par 10% pārāka par speciālistiem diferenciāldiagnostikas un melanomas agrīnas noteikšanas jomā.

Palieliniet diagnostikas precizitāti

Galvenais pētījuma secinājums ir tāds, ka nespecializēti ārsti, lietojot “PanDerm”, sasniedza par 17% lielāku precizitāti ādas vēža diagnosticēšanā. Šis atklājums varētu būt īpaši svarīgs, jo aptuveni 70% pasaules iedzīvotāju skar viena vai vairākas no vairāk nekā 3000 zināmajām ādas slimībām. Turklāt “PanDerm” spēja identificēt aizdomīgas ādas izmaiņas, pirms tās bija redzamas cilvēka acij.

Sistēma tika izstrādāta, izmantojot plašu ētiskās pārbaudes procesu, ko apstiprinājusi Manheimas Universitāte un Heidelbergas Universitātes slimnīca. Tika ievērotas stingras vadlīnijas, un visi dalībnieki sniedza informētu piekrišanu piedalīties. AI klasifikatora izstrādē tika izmantotas sarežģītas tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanās un neironu tīkli, kas ir optimizēti precīzai ādas anomāliju noteikšanai un analīzei.

Tehnoloģiskie sasniegumi dermatoloģijā

Mākslīgais intelekts arvien vairāk maina dermatoloģiju, nodrošinot ātru un precīzu diagnozi. Lai atpazītu attēla datu modeļus un palielinātu diagnostikas precizitāti, tiek izmantotas tādas tehnoloģijas kā konvolucionālie neironu tīkli. Šīs attīstības ietvaros AI tiek izmantota ne tikai melanomas noteikšanai, bet arī hronisku ādas slimību uzraudzībai.

Vēl viens AI izmantošanas aspekts dermatoloģijā ir attēlu un pacientu datu integrācija, kas nodrošina personalizētu ārstēšanu. Valkājamie sensori nepārtraukti mēra ādas parametrus un atbalsta AI analīzē. Šīs tehnoloģijas var palielināt dermatoloģiskās aprūpes efektivitāti un palīdzēt uzlabot pacientu atveseļošanās iespējas.

Lai tehnoloģijas veiksmīgi integrētu praksē, dermatologiem ir svarīgi attīstīt tehnisko izpratni par AI. Šo tehnoloģiju ilgtermiņa ietekme varētu ne tikai samazināt veselības aprūpes izmaksas, bet arī mainīt saziņu starp ārstiem un pacientiem.

Kopumā jaunais pētījums parāda, ka "PanDerm" ar saviem iespaidīgajiem rezultātiem varētu būt daudzsološs instruments klīniskai lietošanai dermatoloģijā. Pirms sistēmas plašākas izmantošanas klīniskajā praksē ir plānoti turpmāki pētījumi. Ārstiem un pacientiem tas joprojām ir daudzsološs solis ceļā uz efektīvāku un precīzāku aprūpi dermatoloģijā.

Pētījuma publikācijas nosaukums ir “Multimodāla redzes fonda modelis klīniskai dermatoloģijai”, un tā ir pakļauta DOI 10.1038/s41591-025-03747-y pieejams. Vairāk informācijas varat atrast šeit: OTS, Daba, un Zaibr.