Revoliucija dermatologijoje: nauja AI sistema greičiau aptinka odos vėžį!

Revoliucija dermatologijoje: nauja AI sistema greičiau aptinka odos vėžį!

2025 m. birželio 6 d. buvo pristatytas novatoriškas tyrimo rezultatas, galintis reikšmingai pakeisti odos ligų diagnostiką. Monasho universiteto, Kvinslando universiteto ir Vienos medicinos universiteto atliktame tyrime buvo išbandyta naujoviška AI sistema „PanDerm“, skirta odos ligoms analizuoti. Rezultatai buvo paskelbti žinomame žurnale Nature Medicine ir parodo sistemos universalumą ir patikimumą diagnozuojant odos ligas, įskaitant odos vėžį.

„PanDerm“ yra atvirojo kodo modelis, pagrįstas daugiau nei dviem milijonais medicininių vaizdų šaltinių. Ši didelė duomenų bazė leidžia sistemai identifikuoti odos ligas naudojant naują multimodalinį metodą. Tyrimo metu buvo ištirtas „PanDerm“ tikslumas pagal 28 klinikinių bandymų scenarijus, taip pat trijuose atskiruose tyrimuose su gydytojais ir nustatyta, kad sistema buvo 10% pranašesnė už diferencinės diagnostikos ir ankstyvo melanomos nustatymo specialistus.

Padidinkite diagnostikos tikslumą

Pagrindinė tyrimo išvada yra ta, kad nespecializuoti gydytojai, naudodami „PanDerm“, pasiekė 17% didesnį odos vėžio diagnozavimo tikslumą. Ši išvada gali būti ypač svarbi, nes maždaug 70 % pasaulio gyventojų kenčia nuo vienos ar daugiau iš daugiau nei 3000 žinomų odos ligų. Be to, „PanDerm“ sugebėjo nustatyti įtartinus odos pokyčius, kol jie nebuvo matomi žmogaus akiai.

Sistema buvo sukurta atliekant platų etinės peržiūros procesą, patvirtintą Manheimo universiteto ir Heidelbergo universiteto ligoninės. Buvo laikomasi griežtų gairių ir visi dalyviai davė informuotą sutikimą dalyvauti. Kuriant AI klasifikatorių buvo naudojamos sudėtingos technologijos, tokios kaip mašininis mokymasis ir neuroniniai tinklai, kurie yra optimizuoti tiksliai aptikti ir analizuoti odos anomalijas.

Dermatologijos technologijų pažanga

Dirbtinis intelektas daro vis didesnę revoliuciją dermatologijoje, nes leidžia greitai ir tiksliai nustatyti diagnozę. Tokios technologijos kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai yra naudojamos vaizdų duomenų šablonams atpažinti ir diagnostikos tikslumui padidinti. Vykdant šiuos pokyčius, AI naudojamas ne tik melanomai aptikti, bet ir lėtinėms odos ligoms stebėti.

Kitas AI naudojimo dermatologijoje aspektas yra vaizdų ir pacientų duomenų integravimas, leidžiantis individualizuoti gydymą. Nešiojami jutikliai nuolat matuoja odos parametrus ir palaiko dirbtinį intelektą analizuojant. Šios technologijos gali padidinti dermatologinės priežiūros efektyvumą ir padėti pagerinti pacientų pasveikimo galimybes.

Norint sėkmingai integruoti technologijas į praktiką, dermatologams svarbu išsiugdyti techninį AI supratimą. Ilgalaikis šių technologijų poveikis gali ne tik sumažinti sveikatos priežiūros išlaidas, bet ir pakeisti gydytojų ir pacientų bendravimą.

Apskritai naujas tyrimas rodo, kad „PanDerm“ su įspūdingais rezultatais gali būti perspektyvi priemonė klinikiniam naudojimui dermatologijoje. Prieš pradedant plačiau naudoti sistemą klinikinėje praktikoje, planuojami tolesni tyrimai. Gydytojams ir pacientams tai išlieka daug žadantis žingsnis veiksmingesnės ir tikslesnės dermatologijos priežiūros link.

Tyrimo publikacija pavadinta „Multimodalinio regėjimo pagrindo modelis klinikinei dermatologijai“ ir yra pagal DOI. 10.1038/s41591-025-03747-y prieinama. Daugiau informacijos galite rasti čia: OTS, Gamta, ir Zaibr.